Алгоритм помогает выявлять пациентов с повышенным риском самоповреждений. Это может улучшить раннюю диагностику и профилактику.
Учёные из Гонконгского университета разработали алгоритм, способный прогнозировать риск самоповреждений у пациентов с депрессией. Результаты исследования опубликованы в журнале Molecular Psychiatry.
В ходе работы специалисты проанализировали данные более 100 тысяч пациентов за 20 лет и создали модель, которая оценивает вероятность самоповреждений в течение одного и трёх лет после постановки диагноза.
Алгоритм учитывает широкий спектр факторов: социально-демографические характеристики, детские травмы, сопутствующие заболевания, историю самоповреждений, частоту обращений к психиатрам, а также приём психотропных препаратов.
Исследование показало, что наибольший риск связан с уже имеющимися эпизодами самоповреждений, госпитализациями и проблемами с психоактивными веществами. При этом регулярное лечение, включая антидепрессанты и препараты лития, напротив, снижает вероятность таких случаев.
Авторы подчёркивают, что модель продемонстрировала высокую точность и может использоваться в клинической практике — для раннего выявления пациентов из группы риска и предотвращения тяжёлых последствий.
Уважаемые читатели Царьграда!
Если вам есть чем поделиться с редакцией Царьград Санкт-Петербург, присылайте свои наблюдения, вопросы и новости на наши странички в социальных сетях «Вконтакте», «Одноклассники», на наш «Телеграм-канал» или на электронную почту spb@Tsargrad.TV